Intelig\u00eancia artificial, Big Data, analytics, Internet das Coisas (IoT). Termos comuns na linguagem das empresas tech e startups tamb\u00e9m j\u00e1 fazem parte do campo. Na Tereos A\u00e7\u00facar & Energia Brasil, empresa do setor sucroenerg\u00e9tico que \u00e9 a segunda maior produtora de a\u00e7\u00facar do pa\u00eds, uma colabora\u00e7\u00e3o com a Amazon Web Services (AWS) ajudou a companhia a avan\u00e7ar em seu processo de transforma\u00e7\u00e3o digital e j\u00e1 trouxe resultados estrat\u00e9gicos para o neg\u00f3cio.<\/p>\n
Com foco em inova\u00e7\u00e3o e tomada de decis\u00f5es baseadas em dados, a Tereos conta com os servi\u00e7os da AWS para ampliar o uso de tecnologias avan\u00e7adas nas opera\u00e7\u00f5es agr\u00edcolas, industriais e comerciais. A an\u00e1lise massiva de dados permite \u00e0 empresa tomar decis\u00f5es com uma vis\u00e3o ainda mais integrada de todo o processo produtivo: do plantio, manejo agr\u00edcola e colheita da cana, passando pela produ\u00e7\u00e3o do a\u00e7\u00facar, etanol e bioenergia e gerenciamento da demanda e entrega a clientes no mercado interno e de exporta\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
No \u00faltimo ano, a migra\u00e7\u00e3o de grande parte dos assets digitais para a nuvem foi mais um passo importante para apoiar o crescimento da safra, que registrou n\u00fameros recordes em processamento de cana. Atualmente, cerca de 70TB de dados trafegam pela nuvem, onde s\u00e3o armazenados e processados.<\/p>\n
\u201cO setor sucroenerg\u00e9tico \u00e9 um ambiente de cadeias complexas e que envolve desde as incertezas clim\u00e1ticas das atividades agr\u00edcolas at\u00e9 infraestrutura log\u00edstica. Por isso, a disponibilidade dos dados na nuvem, combinada \u00e0s solu\u00e7\u00f5es de intelig\u00eancia anal\u00edtica, \u00e9 uma importante aliada do nosso neg\u00f3cio, trazendo mais agilidade para a tomada de decis\u00e3o\u201d, comenta Pierre Santoul, diretor-presidente da Tereos no Brasil.
\nDe acordo com Cleber Morais, diretor-geral do setor corporativo da AWS Brasil, a empresa est\u00e1, junto \u00e0 Tereos, colocando em pr\u00e1tica uma transforma\u00e7\u00e3o que vai muito al\u00e9m da tecnologia. \u201cAo integrar e correlacionar seus dados usando o poder da nuvem, a companhia consegue inovar com mais agilidade, otimizar a gest\u00e3o de seus recursos e escalar as solu\u00e7\u00f5es\u201d, afirma.<\/p>\n
A inova\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m colabora com o pilar mais importante da Tereos: a sustentabilidade. A empresa est\u00e1 sempre em busca de diminuir ainda mais a pegada de carbono na produ\u00e7\u00e3o do etanol, como transformar a vinha\u00e7a em biog\u00e1s para substituir o diesel nos caminh\u00f5es e diminuir o uso de fertilizantes a base de petr\u00f3leo. O uso de analytics est\u00e1 trazendo oportunidades nesse sentido, como o uso de um roteirizador desenvolvido pela empresa para otimizar as rotas dos equipamentos agr\u00edcolas, com uma potencial redu\u00e7\u00e3o de 10% da dist\u00e2ncia percorrida, reduzindo o consumo de diesel, um dos principais emissores de gases do efeito estufa.<\/p>\n
Na parte agr\u00edcola, s\u00e3o diversas as iniciativas de captura de dados, incluindo imagens geradas por drones, VANTs, sat\u00e9lites, dados clim\u00e1ticos de esta\u00e7\u00f5es meteorol\u00f3gicas e informa\u00e7\u00f5es dos equipamentos agr\u00edcolas, por meio de sensores de IoT.<\/p>\n
Um dos exemplos de aplica\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial foi o desenvolvimento de um algoritmo para detec\u00e7\u00e3o de plantas daninhas no canavial. Imagens captadas por drones s\u00e3o armazenadas na nuvem da AWS e processadas por uma rede neural. Especialistas da Tereos analisaram uma m\u00e9dia de 30 mil imagens a cada 100 hectares plantados e ensinaram o sistema a identificar plantas daninhas e sinalizar quando uma a\u00e7\u00e3o precisa ser tomada para evitar a infesta\u00e7\u00e3o. A assertividade j\u00e1 chega a 80%. \u201cAnteriormente, era preciso um profissional ir ao canavial e identificar o problema para, ent\u00e3o, realizar o combate adequado. A escalabilidade proporcionada pela nuvem permite que a Tereos tenha mais agilidade no processo de preven\u00e7\u00e3o\u201d, afirma Santoul.<\/p>\n
Hoje, sensores instalados em mais de 70 esta\u00e7\u00f5es meteorol\u00f3gicas em todo o canavial medem umidade, pluviometria, temperatura, radia\u00e7\u00e3o solar, dire\u00e7\u00e3o do vento e outros fatores clim\u00e1ticos que impactam diretamente na produ\u00e7\u00e3o de cana-de-a\u00e7\u00facar. Todos os dados s\u00e3o capturados em tempo real e armazenados no Amazon Redshift, o mais popular e r\u00e1pido data warehouse na nuvem, para an\u00e1lises posteriores que correlacionam clima e produtividade.<\/p>\n
Em 2019, a empresa iniciou um programa de Ind\u00fastria 4.0 na Unidade Cruz Alta, a maior planta do grupo no Brasil, localizada em Ol\u00edmpia (SP). Uma das iniciativas \u00e9 o G\u00eameo Digital, que faz an\u00e1lise e correla\u00e7\u00e3o de aproximadamente 350 fontes de dados dos sensores na ind\u00fastria e demais sistemas legados.<\/p>\n
A ferramenta, com execu\u00e7\u00e3o na AWS, \u00e9 uma r\u00e9plica digital da opera\u00e7\u00e3o industrial da Tereos. Com base em informa\u00e7\u00f5es armazenadas em nuvem, como qualidade de mat\u00e9ria-prima, dados de laborat\u00f3rio e informa\u00e7\u00f5es da opera\u00e7\u00e3o, o G\u00eameo Digital realiza predi\u00e7\u00f5es de quantidade de a\u00e7\u00facar em uma colheita e de energia consumida no seu processamento, por exemplo. Com o modelo de r\u00e9plica online, a Tereos consegue hoje previs\u00f5es mais frequentes e assertivas.<\/p>\n
Outra iniciativa teve inspira\u00e7\u00e3o na Alexa, a famosa assistente virtual da Amazon. Na Tereos, a assistente fornece informa\u00e7\u00f5es sobre processos e performances de forma remota e com mais agilidade. J\u00e1 outra solu\u00e7\u00e3o, o rob\u00f4 virtual, ajuda a monitorar cerca de 30 mil dados coletados em tempo real na ind\u00fastria, dispara alertas para que os gestores acompanhem alguma situa\u00e7\u00e3o que exija a\u00e7\u00e3o imediata e envia relat\u00f3rios de desempenho ao longo do dia. Mas nem s\u00f3 de cobran\u00e7as vive o rob\u00f4: ele tamb\u00e9m parabeniza a unidade quando alguma meta do dia \u00e9 atingida.<\/p>\n
A Tereos iniciou sua jornada no uso de analytics em 2017. A empresa come\u00e7ou com um projeto de supply chain cl\u00e1ssico, envolvendo produ\u00e7\u00e3o, estoque e vendas. Posteriormente, evoluiu para iniciativas mais estrat\u00e9gicas nas \u00e1reas agr\u00edcola, industrial e comercial, quando ficou clara a necessidade de uma infraestrutura ainda mais robusta, escal\u00e1vel e segura para utilizar os dados coletados, que contribuem para o melhor entendimento e monitoramento do canavial.<\/p>\n
Em 2018, a Tereos elegeu a AWS como sua principal provedora de nuvem no Brasil. Na jornada de transforma\u00e7\u00e3o digital da empresa, a ado\u00e7\u00e3o deste sistema foi fundamental para o sucesso dos projetos que envolvem IoT e analytics, uma vez que os modelos utilizados permitem a gest\u00e3o da capacidade computacional e armazenamento de forma r\u00e1pida e acess\u00edvel.<\/p>\n"}],"flexible_editorial_clone":{"has_anchors":false,"sections":[{"acf_fc_layout":"rich_text","anchor_title":"","text":"
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Com foco em inova\u00e7\u00e3o e tomada de decis\u00f5es baseadas em dados, a Tereos conta com os servi\u00e7os da AWS para ampliar o uso de tecnologias avan\u00e7adas nas opera\u00e7\u00f5es agr\u00edcolas, industriais e comerciais. A an\u00e1lise massiva de dados permite \u00e0 empresa tomar decis\u00f5es com uma vis\u00e3o ainda mais integrada de todo o processo produtivo: do plantio, manejo agr\u00edcola e colheita da cana, passando pela produ\u00e7\u00e3o do a\u00e7\u00facar, etanol e bioenergia e gerenciamento da demanda e entrega a clientes no mercado interno e de exporta\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
No \u00faltimo ano, a migra\u00e7\u00e3o de grande parte dos assets digitais para a nuvem foi mais um passo importante para apoiar o crescimento da safra, que registrou n\u00fameros recordes em processamento de cana. Atualmente, cerca de 70TB de dados trafegam pela nuvem, onde s\u00e3o armazenados e processados.<\/p>\n
\u201cO setor sucroenerg\u00e9tico \u00e9 um ambiente de cadeias complexas e que envolve desde as incertezas clim\u00e1ticas das atividades agr\u00edcolas at\u00e9 infraestrutura log\u00edstica. Por isso, a disponibilidade dos dados na nuvem, combinada \u00e0s solu\u00e7\u00f5es de intelig\u00eancia anal\u00edtica, \u00e9 uma importante aliada do nosso neg\u00f3cio, trazendo mais agilidade para a tomada de decis\u00e3o\u201d, comenta Pierre Santoul, diretor-presidente da Tereos no Brasil.
\nDe acordo com Cleber Morais, diretor-geral do setor corporativo da AWS Brasil, a empresa est\u00e1, junto \u00e0 Tereos, colocando em pr\u00e1tica uma transforma\u00e7\u00e3o que vai muito al\u00e9m da tecnologia. \u201cAo integrar e correlacionar seus dados usando o poder da nuvem, a companhia consegue inovar com mais agilidade, otimizar a gest\u00e3o de seus recursos e escalar as solu\u00e7\u00f5es\u201d, afirma.<\/p>\n
A inova\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m colabora com o pilar mais importante da Tereos: a sustentabilidade. A empresa est\u00e1 sempre em busca de diminuir ainda mais a pegada de carbono na produ\u00e7\u00e3o do etanol, como transformar a vinha\u00e7a em biog\u00e1s para substituir o diesel nos caminh\u00f5es e diminuir o uso de fertilizantes a base de petr\u00f3leo. O uso de analytics est\u00e1 trazendo oportunidades nesse sentido, como o uso de um roteirizador desenvolvido pela empresa para otimizar as rotas dos equipamentos agr\u00edcolas, com uma potencial redu\u00e7\u00e3o de 10% da dist\u00e2ncia percorrida, reduzindo o consumo de diesel, um dos principais emissores de gases do efeito estufa.<\/p>\n
Na parte agr\u00edcola, s\u00e3o diversas as iniciativas de captura de dados, incluindo imagens geradas por drones, VANTs, sat\u00e9lites, dados clim\u00e1ticos de esta\u00e7\u00f5es meteorol\u00f3gicas e informa\u00e7\u00f5es dos equipamentos agr\u00edcolas, por meio de sensores de IoT.<\/p>\n
Um dos exemplos de aplica\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial foi o desenvolvimento de um algoritmo para detec\u00e7\u00e3o de plantas daninhas no canavial. Imagens captadas por drones s\u00e3o armazenadas na nuvem da AWS e processadas por uma rede neural. Especialistas da Tereos analisaram uma m\u00e9dia de 30 mil imagens a cada 100 hectares plantados e ensinaram o sistema a identificar plantas daninhas e sinalizar quando uma a\u00e7\u00e3o precisa ser tomada para evitar a infesta\u00e7\u00e3o. A assertividade j\u00e1 chega a 80%. \u201cAnteriormente, era preciso um profissional ir ao canavial e identificar o problema para, ent\u00e3o, realizar o combate adequado. A escalabilidade proporcionada pela nuvem permite que a Tereos tenha mais agilidade no processo de preven\u00e7\u00e3o\u201d, afirma Santoul.<\/p>\n
Hoje, sensores instalados em mais de 70 esta\u00e7\u00f5es meteorol\u00f3gicas em todo o canavial medem umidade, pluviometria, temperatura, radia\u00e7\u00e3o solar, dire\u00e7\u00e3o do vento e outros fatores clim\u00e1ticos que impactam diretamente na produ\u00e7\u00e3o de cana-de-a\u00e7\u00facar. Todos os dados s\u00e3o capturados em tempo real e armazenados no Amazon Redshift, o mais popular e r\u00e1pido data warehouse na nuvem, para an\u00e1lises posteriores que correlacionam clima e produtividade.<\/p>\n
Em 2019, a empresa iniciou um programa de Ind\u00fastria 4.0 na Unidade Cruz Alta, a maior planta do grupo no Brasil, localizada em Ol\u00edmpia (SP). Uma das iniciativas \u00e9 o G\u00eameo Digital, que faz an\u00e1lise e correla\u00e7\u00e3o de aproximadamente 350 fontes de dados dos sensores na ind\u00fastria e demais sistemas legados.<\/p>\n
A ferramenta, com execu\u00e7\u00e3o na AWS, \u00e9 uma r\u00e9plica digital da opera\u00e7\u00e3o industrial da Tereos. Com base em informa\u00e7\u00f5es armazenadas em nuvem, como qualidade de mat\u00e9ria-prima, dados de laborat\u00f3rio e informa\u00e7\u00f5es da opera\u00e7\u00e3o, o G\u00eameo Digital realiza predi\u00e7\u00f5es de quantidade de a\u00e7\u00facar em uma colheita e de energia consumida no seu processamento, por exemplo. Com o modelo de r\u00e9plica online, a Tereos consegue hoje previs\u00f5es mais frequentes e assertivas.<\/p>\n
Outra iniciativa teve inspira\u00e7\u00e3o na Alexa, a famosa assistente virtual da Amazon. Na Tereos, a assistente fornece informa\u00e7\u00f5es sobre processos e performances de forma remota e com mais agilidade. J\u00e1 outra solu\u00e7\u00e3o, o rob\u00f4 virtual, ajuda a monitorar cerca de 30 mil dados coletados em tempo real na ind\u00fastria, dispara alertas para que os gestores acompanhem alguma situa\u00e7\u00e3o que exija a\u00e7\u00e3o imediata e envia relat\u00f3rios de desempenho ao longo do dia. Mas nem s\u00f3 de cobran\u00e7as vive o rob\u00f4: ele tamb\u00e9m parabeniza a unidade quando alguma meta do dia \u00e9 atingida.<\/p>\n
A Tereos iniciou sua jornada no uso de analytics em 2017. A empresa come\u00e7ou com um projeto de supply chain cl\u00e1ssico, envolvendo produ\u00e7\u00e3o, estoque e vendas. Posteriormente, evoluiu para iniciativas mais estrat\u00e9gicas nas \u00e1reas agr\u00edcola, industrial e comercial, quando ficou clara a necessidade de uma infraestrutura ainda mais robusta, escal\u00e1vel e segura para utilizar os dados coletados, que contribuem para o melhor entendimento e monitoramento do canavial.<\/p>\n
Em 2018, a Tereos elegeu a AWS como sua principal provedora de nuvem no Brasil. Na jornada de transforma\u00e7\u00e3o digital da empresa, a ado\u00e7\u00e3o deste sistema foi fundamental para o sucesso dos projetos que envolvem IoT e analytics, uma vez que os modelos utilizados permitem a gest\u00e3o da capacidade computacional e armazenamento de forma r\u00e1pida e acess\u00edvel.<\/p>\n"}]}},"yoast_head":"\n